Forward Deployed AI Engineer

Description

Votre mission

En tant que Forward Deployed AI Engineer, vous intervenez directement auprès de grands clients pour les aider à tirer une valeur tangible de l’IA. Votre point de départ est le métier : quel processus améliorer, pour quels utilisateurs, avec quel impact mesurable.

Vous cadrez le besoin avec les équipes business et IT, concevez la solution, la développez, la testez avec les utilisateurs, puis accompagnez son adoption jusqu’à la mise en production.

Ce rôle se situe à la croisée du conseil, du produit et de l’engineering. Vous passez d’un atelier métier à une session de développement, d’une démo client à une phase d’industrialisation. La technique est au service d’un objectif central : produire un impact opérationnel réel.

Responsabilités principales

• Comprendre rapidement un métier, ses processus, ses contraintes et ses leviers de performance ;
• Identifier les cas d’usage où l’IA peut générer un gain concret, mesurable et défendable ;
• Cadrer un besoin ambigu avec des interlocuteurs business et IT, puis le traduire en solution simple et actionnable ;
• Concevoir, prototyper puis industrialiser des applications IA et des systèmes multi-agents à fort impact ;
• Organiser les tests utilisateurs, démontrer la valeur des solutions et accompagner leur adoption sur le terrain ;
• Fiabiliser les applications : tests, évaluations, monitoring, garde-fous, sécurité et contraintes SI ;
• Contribuer à la capitalisation interne de Polynom : composants réutilisables, agents, patterns d’architecture, retours d’expérience.

Pourquoi rejoindre Polynom ?

• Parce que Polynom fait partie des rares cabinets français qui conçoivent, déploient et opèrent déjà en production des systèmes agentiques complexes.
• Parce que nous ne subissons pas la vague de l’IA agentique : nous la devançons, en construisant des solutions à fort impact opérationnel pour nos clients.
• Parce que nous défendons une approche souveraine et indépendante de l’IA, avec des technologies maîtrisées, interopérables et non captives des hyperscalers.
• Parce que vous évoluerez dans un environnement scientifique et technique de très haut niveau, avec une équipe R&D qui publie dans les plus grandes conférences IA, dont deux articles à NeurIPS 2025.
• Parce que Polynom, c’est aussi une équipe entrepreneuriale, exigeante et bienveillante, notée 4,4/5 sur Glassdoor et engagée dans une démarche de labellisation Great Place to Work.
• Rejoindre Polynom, c’est accélérer votre progression sur les sujets IA les plus avancés, tout en contribuant à des projets concrets.

Profile

Nous recherchons un profil junior à fort potentiel, avec 2 ans minimum d’expérience : école d’ingénieur, master en informatique, IA, mathématiques appliquées ou data science, ou profil autodidacte disposant d’un portfolio solide.

Le plus important est votre double appétence : comprendre les enjeux business et construire des solutions techniques de qualité.

Vous vous reconnaissez dans les éléments suivants :

• Forte curiosité pour les sujets métiers et envie de comprendre le fonctionnement réel des organisations ;
• Aisance relationnelle, capacité d’écoute, de cadrage et de conviction, y compris auprès d’interlocuteurs non techniques ;
• Sens du produit et de l’impact, avec le goût de livrer des solutions effectivement utilisées ;
• Solides bases en programmation, bonne maîtrise de Python et envie de progresser rapidement ;
• Intérêt marqué pour les LLMs, les agents, l’automatisation et les nouveaux modes de développement assistés par IA ;
• Capacité à avancer dans des environnements ambigus, avec des contraintes réelles de sécurité, d’architecture SI, de gouvernance et d’adoption.

Un plus : avoir déjà mené un projet de bout en bout — application complète avec un LLM, agent ou workflow multi-agent, automatisation d’un vrai processus, contribution open source ou projet personnel significatif.

Notre stack de référence repose sur Python, LangGraph, LangChain, Pydantic AI, les principaux LLMs — OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, modèles open source —, les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) ainsi que les meilleurs outils de développement assisté par IA, comme Copilot, Claude Code ou Cursor.

Cette stack constitue le socle d’expertise de Polynom, tout en restant adaptée aux contextes clients : SI existant, exigences de sécurité, gouvernance, technologies imposées, contraintes d’intégration.

La maîtrise préalable de l’ensemble de ces outils n’est pas requise. Nous recherchons surtout quelqu’un qui apprend vite, construit avec exigence et sait progresser au contact de problèmes concrets.

Recruitment process

• Le process de recrutement est découpé en 3 étapes : Test technique (30 min) : Cet échange se fait avec notre responsable RH, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de vérifier la cohérence entre votre profil et les attendus du poste.
• Entretien Technique (30 min) : Cet échange avec un Senior Data Scientist vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à vos aspirations. C’est également un moment pour échanger sur vos expériences passées et vos méthodes de travail.
• Entretien Manager + Cas business (30 min) : Cette étape inclut une discussion avec l’un de nos managers, centrée sur vos attentes professionnelles, votre projection à moyen terme, ainsi qu’un cas business permettant d’évaluer votre approche analytique et votre raisonnement. C’est aussi l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous rejoindrez.
• Entretien fondateur (30 min) : Discussion avec un des deux co-fondateurs de Polynom.

Company

Polynom est un cabinet européen spécialisé en Agentic AI, Data Science et industrialisation de systèmes d’IA. Nous concevons, déployons et opérons en production des systèmes agentiques complexes pour de grandes entreprises, avec un objectif clair : transformer des processus métiers critiques en solutions automatisées, robustes, mesurables et réellement adoptées par les utilisateurs.

Nous recherchons des profils capables de faire le lien entre enjeux métiers, conseil et IA générative : des ingénieurs qui comprennent rapidement un problème business, savent dialoguer avec les équipes d’un client et transforment un besoin souvent encore peu formalisé en solution concrète, utile et créatrice de valeur.