CDI - AI Engineer / Data Scientist - Edtech à Impact (H/F/N)
Paris, Ile-de-France, FranceRemoteFULL_TIMEtoday
Le projet “Immersion” a pour ambition de développer une médiathèque de contenus thématiques autour de l’orientation professionnelle . L’objectif est d’offrir un accès gratuit et universel à des ressources immersives et engageantes, adaptées au contexte socioculturel de chaque utilisateur, afin de réduire les barrières
Description
Le projet “Immersion” a pour ambition de développer une médiathèque de contenus thématiques autour de l’orientation professionnelle. L’objectif est d’offrir un accès gratuit et universel à des ressources immersives et engageantes, adaptées au contexte socioculturel de chaque utilisateur, afin de réduire les barrières des déterminismes sociaux, géographiques ou de genre.
Position dans l’équipe : Tu seras le premier AI Engineer, référent sur les sujets IA dans l’entreprise. Ton interlocuteur et manager sera le CTPO, et tu travailleras avec les équipes Data et Produit.
Mode de management ? Un management direct avec ton manager, un suivi régulier avec les équipes, des objectifs semestriels individuels.
Ton rôle consistera à transformer des concepts de recherche en solutions opérationnelles et scalables, en te concentrant sur l’implémentation pratique des technologies d’IA pour le projet “Immersion”.
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Concevoir et développer des pipelines de traitement vidéo et audio automatisés : Mettre en place des solutions robustes pour le traitement de données à l’échelle.
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Implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) avec des techniques d’intelligence artificielle. Une partie concernant l’IA générative. : Identifier et exploiter des informations pertinentes grace à la recherche sémantique et l’enrichissement terminologique.
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Utiliser des techniques de prompt engineering et de fine-tuning pour adapter les modèles de langage aux besoins spécifiques du projet, en partant d’une approche par prompting avant un entraînement plus poussé.
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Assurer la qualité et la modération du contenu : Développer un système de surveillance et des agents de contrôle qualité pour évaluer la pertinence, la cohérence et la qualité des contenus générés à large échelle.
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Mettre en place des “guardrails” pour encadrer les requêtes de recherche et les réponses générées par les LLM, ainsi que des filtres de sécurité et de modération des contenus.
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Contribuer à l’innovation continue et à la recherche appliquée : Explorer des solutions de contextualisation des transcriptions et l’intégration de graphes de connaissance pour enrichir la compréhension des LLM. Développer des outils internes pour les data scientists afin de faciliter l’expérimentation, l’analyse des données et l’itération sur les modèles.
Profile
Tu as une première expérience significative dans le développement logiciel appliqué à l’intelligence artificielle, avec une approche centrée sur la mise en œuvre pratique plutôt que sur la recherche théorique.
Ta mission sera de construire, déployer et optimiser des outils qui exploitent les technologies IA, afin de permettre le bon fonctionnement d’expériences de génération avancée (Video, NLP, Sémantique).
Ton Profil :
- Diplôme de niveau Master (ou équivalent), idéalement en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
- Maîtrise de Python indispensable, Ruby et Javascript peuvent être un plus, pour s’intégrer à nos applications existantes;
- Expertise en IA Générative : .tu as déjà construit des solutions s’appuyant sur des modèles de langage (prompt engineering, embeddings, recherche sémantique / RAG) et tu sais aller au-delà. Une expérience de fine-tuning est appréciée mais n’est pas un prérequis.
- Data science : bases solides en apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation de modèles, conception d’expérimentations et définition de métriques de qualité. Familiarité avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience en outillage IA : gestion de données sémantiques, utilisation d’embeddings, construction et déploiement d’agents.
- Cloud : une première expérience cloud est attendue. Capacité à s’intégrer dans une organisation cloud existante et à travailler sur l’optimisation des coûts.
- Orienté résultats et impact sociétal : Capacité à transformer des défis techniques en solutions pratiques avec une approche itérative, en gardant à l’esprit les objectifs d’impact social et d’orientation du projet.
- Autonomie et collaboration : Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques, les partenaires, et potentiellement des chercheurs (laboratoires, thésards).
- Curiosité Innovation et Adaptabilité: goût pour l’exploration de nouvelles technologies et la résolution de problèmes complexes. A l’aise dans des environnements technologiques en évolution rapide.
- Sensibilité aux enjeux éthiques et légaux : Une compréhension et une sensibilité aux problématiques éthiques, légales et de modération liées à l’IA, à la confidentialité des données et à l’authenticité des témoignages.
- Français courant requis (tous les échanges internes/externes se font dans cette langue) Ce poste intervient dans le cadre de projets sensibles réalisés avec des ministères régaliens. L’accès à certaines informations et environnements est soumis à des conditions d’éligibilité réglementaires et à des procédures d’autorisation spécifiques.
Lieu de travail et vie d’équipe
🏢 Des supers locaux à Oberkampf ☕ Café, snacks et fruits offerts et disponibles dans notre cuisine ouverte 💻 Dernier équipement d’Apple 🏆 Lauréate French Tech 2030 & France 2030 (CMA)
Conditions de travail flexibles
🤝 Présentiel 3 jours par semaine (lundi, mardi, jeudi)
Recruitment process
- Entretien avec Typhaine , notre Talent Acquisition Manager en charge des recrutements
- Test Technique et entretien notre CTO
- Prise de références
- Entretien avec Emilie , notre CEO et Café “Culture fit” avec l’équipe
Company
Plateforme de rencontres professionnelles gratuite et accessible en Europe.
Frequently asked
Is this CDI - AI Engineer / Data Scientist - Edtech à Impact (H/F/N) role remote?
Yes — this role is remote-friendly (Paris, Ile-de-France, France).