AI Engineer, RAG & Agents / Saas BtoB

Description

Scale-up SaaS B2B française, éditrice d’une plateforme de knowledge management dédiée à la relation client, utilisée aussi bien par des start-up/scale-up que par de grands groupes (banque, assurance, distribution).

L’équipe Data & AI est encore petite (3 personnes) et se renforce pour la première fois avec ce poste. Tu es rattaché(e) au Lead Data, au sein d’une équipe pilotée par le Head of Data & AI. Ce n’est pas un poste de management : c’est un rôle de contributeur individuel senior, avec un vrai poids sur la trajectoire technique.

Tu n’es pas là pour intégrer un LLM ou multiplier les prompts. Tu conçois et fiabilises les systèmes de RAG et les agents qui permettent aux clients d’exploiter pleinement leur base de connaissances, de l’ingestion des contenus jusqu’à la génération, en passant par le retrieval, l’orchestration des agents, l’évaluation et la mise en production.

Missions principales :

• Concevoir et améliorer des architectures RAG (ingestion, chunking, embeddings, indexation, recherche hybride, reranking, génération contextualisée).
• Développer des agents IA capables de raisonner sur la base de connaissance client et d’exécuter des workflows métier de manière fiable.
• Construire et maintenir des pipelines robustes (ingestion → indexation → retrieval → génération → évaluation → monitoring), avec une vraie rigueur d’ingénierie.
• Mettre en place des frameworks d’évaluation rigoureux et assurer la fiabilité des systèmes en production.
• Collaborer avec le Product Manager AI et les équipes customer-facing pour transformer les retours utilisateurs en solutions concrètes.
• Contribuer aux choix d’architecture et à la culture technique de l’équipe.

Trajectoire attendue :

• après 1 mois, tu as pris en main le système existant et identifié les premiers points d’amélioration
• après 3 mois, tu es devenu(e) une personne de confiance dans l’équipe, capable de porter un sujet jusqu’au bout
• à 1 an, tu es le ou la référent(e) technique de l’équipe sur ces sujets.

Profile

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering, avec une expérience significative de mise en production
• Tu as déjà conçu ou fortement contribué à des systèmes RAG ou des applications LLM, au-delà d’un prototype, idéalement en production avec de vrais utilisateurs externes
• Tu es capable de challenger une architecture existante, d’identifier ses points de faiblesse, et tu es solide en software engineering
• Tu es pédagogue : capable de porter tes idées et d’embarquer une équipe encore junior sans la brusquer
• Autonomie, rigueur, excellente communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques

Recruitment process

• Entretien avec le Hiring Manager (Head of Data & AI) — 30 min
• Entretien technique de System Design avec le Tech Lead Data et le Head of Data & AI — 1h
• Entretien physique avec 2 fondateurs et 2 membres de la team
• Prise de références (2 appels)

Company

Services RH de recrutement et formation pour l'épanouissement professionnel.