Data scientist - F/H

Description

Data scientist F/H

📍 Lille 👉CDI 📅Dès que possible

VALIUZ : QUI SOMMES-NOUS ?

Valiuz a pour mission d’accélérer la transformation des retailers grâce à la data et à l’IA afin de répondre aux enjeux des nouveaux codes du commerce. Fort d'une alliance de 18 entreprises prestigieuses et d'une connaissance client inégalée en France, Valiuz propose des solutions et services dédiés au retail. Ces solutions permettent aux équipes métiers de valoriser leurs données et d'adopter une approche data-driven pour relever les défis stratégiques et opérationnels d'un commerce compétitif, adaptée aux nouveaux modes de vie et aux enjeux environnementaux.

Présent en France, en Italie, en Pologne et en Espagne, Valiuz connecte les marques aux consommateurs au moment de leurs achats, online et offline, grâce à son offre Retail Media omnicanale et omnimarché couvrant l'ensemble du parcours client, du profiling à l'activation on-site, off-site, in-store et CRM, en passant par la mesure de performance. Valiuz permet aux annonceurs de valoriser leurs produits et d'optimiser leurs investissements publicitaires, offrant ainsi une expérience d'achat personnalisée et renforçant la relation entre les marques, les retailers et les consommateurs.

En chiffres :

Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays 

QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE DATA SCIENTIST ?

Au sein d’une équipe agile et à taille humaine, votre mission est triple : mieux connaître nos clients en développant une compréhension fine des profils et comportements pour les rendre activables ; mesurer l'impact de nos actions en évaluant objectivement la performance de nos initiatives pour éclairer et guider le business ; et enfin, optimiser nos opérations pour rendre nos processus (ciblage, campagnes) plus intelligents, efficaces et rentables.

1. Conception de modèles et algorithmes

• Scores & segments avancés : Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike, etc.) pour maximiser l'efficacité des campagnes Retail Media & CRM. Créer des typologies clients dynamiques basées sur les profils et les comportements d'achat pour enrichir notre catalogue.
• Personnalisation & recommandation : Concevoir nos futurs moteurs de recommandation internes pour optimiser nos activités et nos offres.
• Industrialisation : Assurer le passage du prototypage à une mise en production robuste et scalable, en collaboration étroite avec l'équipe MLOps.

2. Mesure de la performance et incrémentalité

• Incrémentalité : Concevoir et améliorer les protocoles de mesure (test & learn, modèles de lift mono/multi-leviers) pour évaluer l’impact réel de nos campagnes Retail Media sur les ventes.
• Optimisation des inventaires : Développer des outils de prédiction pour anticiper, optimiser et valoriser nos inventaires publicitaires.
• IA & performance : Explorer et implémenter des solutions d'IA (dont GenAI/LLM si pertinent) pour automatiser les tâches complexes et booster la performance de nos offres.

3. Excellence opérationnelle

• Collaboration agile : Être le partenaire quotidien des Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques Data Science au sein de votre Feature Team (équipe pluridisciplinaire).
• Vulgarisation & pédagogie : Communiquer avec clarté les résultats des modèles aux parties prenantes non techniques pour faciliter la prise de décision.
• Responsabilité du « Run » : Assurer la maintenance fonctionnelle et le suivi de la performance des modèles déployés sur votre périmètre.
• Capitalisation : Documenter rigoureusement les travaux pour garantir la transmission du savoir au sein de la communauté Data Science de Valiuz.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se), pragmatique et orienté(e) business pour rejoindre notre équipe Data Science au cœur de l'écosystème Valiuz.

Vous vous intégrerez parfaitement à notre environnement si :

• vous maîtrisez de l'écosystème Big Data : vous avez une expertise avancée sur PySpark et environnement Databricks.
• vous disposez de solides connaissances des protocoles d'expérimentation
• vous êtes familier avec le cycle de vie d'un modèle ; vous maîtrisez l’industrialisation & le MLOps.
• vous avez la capacité à structurer votre travail et vos livrables : réutilisabilité des livrables, méthodologie agile, tests, documentation.
• vous savez challenger un besoin fonctionnel et développer une solution adaptée.
• vous êtes un.e expert pour expliquer les enjeux techniques et convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.
• le français et l'anglais n'ont aucun secret pour vous
• A l’aise avec l’univers de la data, vous êtes reconnu.e pour votre pédagogie et permettez à l'équipe d’être plus efficiente.
• Votre valeur ajoutée ? collaborer avec des équipes diverses, vulgariser votre approche et co-construire des solutions

Nous valorisons également les profils ayant des connaissances du domaine du Retail et du Retail Media.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Rejoindre Valiuz, c'est :

• Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
• Travailler dans un environnement innovant et stimulant .
• Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.
• Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc

Si vous êtes passionné par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !

COMMENT REJOINDRE L'AVENTURE VALIUZ ?

Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche.  Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes : 

• Un échange de découverte avec votre futur manager
• Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale
• Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH

Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement. 

Notre entreprise s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion. Nous sommes handi-accueillants et étudions avec le plus grand soin toutes les candidatures. 

A très vite !

Key missions

Conception de modèles et algorithmes pour développer des modèles prédictifs et des typologies clients. Mesure de la performance et incrémentalité en concevant et améliorant les protocoles de mesure. Collaboration agile avec les Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques.

Company

Plateforme de data et retail media pour le commerce européen.