Data Engineer Databricks - Paris

Description

En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives , alignées sur les enjeux stratégiques.
• Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.
• Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.
• Implémenter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes à l’architecture cible.
• Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.
• Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohérence technique.
• Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.

Profile

• Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks .

• Compétences techniques : Expérience dans la gestion et la transformation de données

• Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques

• Niveau avancé en Python , Spark et SQL

• Connaissance d’un ETL/ELT appréciée

• Connaissance des outils de développement continu et d’industrialisation : CI/CD , Terraform , GitHub , Azure DevOps

• Qualités personnelles : Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.

• Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

Recruitment process

• 1er entretien avec le Responsable de l’agence IDF
• 2ième entretien technique avec un expert du domaine
• Finalisation du dossier d’embauche avec la Responsable RH

Company

Chez BIAL-X, nous mettons la Data au service des enjeux stratégiques des entreprises : performance, innovation, durabilité. Et si vous en faisiez partie ?

💡 Pourquoi nous rejoindre ?

• BIAL-X est partenaire Solutions Microsoft Data & IA/Digital & Innovation, Databricks, Pentaho et AWS
• BIAL-X délivre nombre de projets innovants, à fort impact business, social et environnemental
• Environnement stimulant culturellement et professionnellement
• Locaux agréables et très accessibles, entre Bastille et le canal Saint-Martin
• Flexibilité du travail (présentiel/télétravail)
• Certifications encouragées et offertes, formation continue garantie
• Evolutions possibles vers tous les métiers de la Data